一种基于深度学习的轨交系统故障诊断方法
基本信息
| 申请号 | CN202110087150.0 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN112906915A | 公开（公告）日 | 2021-06-04 |
| 申请公布号 | CN112906915A | 申请公布日 | 2021-06-04 |
| 分类号 | G06Q10/00;G06Q50/30;G06N3/08 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 汪涛;方剑 | 申请（专利权）人 | 江苏安狮智能技术有限公司 |
| 代理机构 | 南京司南专利代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 叶蕙 |
| 地址 | 211100 江苏省南京市麒麟高新技术产业开发区创研路266号7栋603A室 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于深度学习的轨交系统故障诊断方法，包括整合轨交数据并进行归一化预处理；对预处理后的所述轨交数据进行特征提取；调整所述轨交数据的分布形成数据集，并建立循环神经网络模型；将所述数据集输入至所述循环神经网络模型中进行训练，并输出符合要求的所述数据集；利用通过训练的所述数据集进行轨交系统故障的诊断，在轨交系统的故障诊断中实现以智能化手段代替人工，使维保系统的智能化、数据化和信息化得到提升，大大减少了人员的投入，降低了人工成本，同时进一步提高了整条线路运营维保的可靠性、有效性和安全性。 |
