基于特征信息分类的道路雨雪状态自动识别方法
基本信息
申请号 | CN201210545475.X | 申请日 | - |
公开(公告)号 | CN103034862B | 公开(公告)日 | 2015-07-15 |
申请公布号 | CN103034862B | 申请公布日 | 2015-07-15 |
分类号 | G06K9/46(2006.01)I;G06K9/62(2006.01)I | 分类 | 计算;推算;计数; |
发明人 | 王文;孙中华;张春雨;贾克斌;杜戈;苏勇;杨振邦;白雪;徐玉春;桑苗杰;邵力;刘国法;张杰;李建民;王东升;杨明洁;李蕊 | 申请(专利权)人 | 北京诚达交通科技有限公司 |
代理机构 | 北京万科园知识产权代理有限责任公司 | 代理人 | 李京楠;张亚军 |
地址 | 100088 北京市海淀区西土城路8号 | ||
法律状态 | - |
摘要
摘要 | 一种基于特征信息分类的道路雨雪状态自动识别方法,包括步骤A:样本描述特征提取与贝叶斯分类器构建;步骤B:检测道路状态;步骤A包括:小步骤A1,获取样本图像;小步骤A2,进行图像预处理;小步骤A3,提取道路有效区域样本图像纹理属性值以及灰度平均值;小步骤A4,计算道路样本概率密度函数;小步骤A5,确定类条件概率密度函数运算规则,构建贝叶斯分类器;步骤B包括:小步骤B1,获取道路检测图像;小步骤B2,进行图像预处理;小步骤B3,提取道路检测基准图像帧纹理属性值和灰度平均值;小步骤B4,判别道路路面状态;本方法能够适应各种天气变化和交通路况的复杂多变,检测效率高,准确率高,成本低,从而为交通安全保障和交通管理提供参考依据。 |
