一种基于深度学习的文本意图识别方法、装置及设备
基本信息
| 申请号 | CN201910354878.8 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN110188195B | 公开（公告）日 | 2021-12-17 |
| 申请公布号 | CN110188195B | 申请公布日 | 2021-12-17 |
| 分类号 | G06F16/35（2019.01）I;G06F40/289（2020.01）I;G06F40/126（2020.01）I;G06N3/08（2006.01）I;G06N3/04（2006.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 周彬 | 申请（专利权）人 | 苏宁易购集团股份有限公司 |
| 代理机构 | 北京市万慧达律师事务所 | 代理人 | 赵然 |
| 地址 | 211800 江苏省南京市江北新区研创园团结路99号孵鹰大厦834室 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于深度学习的文本意图识别方法、装置及设备，属于自然语言处理技术领域。所述方法包括：通过语料预处理获取相应文本数据；对所述文本数据进行BOW编码，获取词向量数据，所述词向量数据至少包括意图识别输入数据；将所述意图识别输入数据输入预设基于pytorch框架的CapsNet模型，获得意图识别结果。本发明通过利用基于pytorch框架的CapsNet模型提高了文本意图识别的准确率。 |
