基于机器学习的物联网异常预测方法、系统及存储介质
基本信息
| 申请号 | CN202210240560.9 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN114615059A | 公开（公告）日 | 2022-06-10 |
| 申请公布号 | CN114615059A | 申请公布日 | 2022-06-10 |
| 分类号 | H04L9/40（2022.01）I;H04L67/12（2022.01）I;G06N3/08（2006.01）I;G06N3/04（2006.01）I | 分类 | 电通信技术; |
| 发明人 | 张辉辉;代江艳;陈春雷 | 申请（专利权）人 | 潍坊学院 |
| 代理机构 | 北京睿智保诚专利代理事务所（普通合伙） | 代理人 | - |
| 地址 | 261061山东省潍坊市高新开发区东风东街5147号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于机器学习的物联网异常行为预测方法、系统及存储介质，涉及机器学习领域。本发明包括以下步骤：收集物联网环境下的数据集，并进行预处理；通过特征化将所述数据集转化为特征向量；利用LSH算法对特征向量投影降维，并对降维后的特征向量分区规划；将分区规划后的特征向量输入到卷积神经网络，遍历每个节点，得到物联网异常行为节点。本发明通过将数据降维并分区规划，减少了运算数量，提高了运算效率以及运算精度，表现出较高的检测准确率和较低的误报率。 |
