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基于深度学习的评论文本方面级情感分类方法及系统

基本信息

申请号 CN202010776165.3 申请日 -
公开（公告）号 CN111858945A 公开（公告）日 2020-10-30
申请公布号 CN111858945A 申请公布日 2020-10-30
分类号 G06F16/35(2019.01)I 分类 计算；推算；计数;
发明人 刘文远;郭智存;于家新;付闯 申请（专利权）人 上海哈蜂信息科技有限公司
代理机构 北京君智知识产权代理事务所（普通合伙） 代理人 上海哈蜂信息科技有限公司
地址 200040上海市静安区华康路118号A-42室
法律状态 -

摘要

摘要 本发明提供一种基于深度学习的评论文本方面级情感分类方法，先将评论文本进行预处理，包括分词和去除停用词，然后对方面词及对应的标签进行平衡处理，生成平衡样本，再将平衡样本与原始样本中的中文词语进行向量化，获得平衡样本中的词向量；输入到模型中进行评论结果的预测；所述模型是根据深度神经网络构建的深度学习模型，通过方面词的词向量与句子其他词语进行相似度计算，生成平衡样本的方面情感语义矩阵。本发明通过平衡处理和构建Attn‑Bi‑LCNN模型，能够有效输出情感语义矩阵，提高了模型的精准度与实际应用时的预测速度，从而使本发明的方法适用于文本的方面级细粒度情感分类。