一种基于AI自学习算法的零件缺陷检测系统
基本信息
| 申请号 | CN202011167242.1 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN111999390A | 公开（公告）日 | 2020-11-27 |
| 申请公布号 | CN111999390A | 申请公布日 | 2020-11-27 |
| 分类号 | G01N29/04(2006.01)I | 分类 | 测量；测试; |
| 发明人 | 刘振亭;籍永强 | 申请（专利权）人 | 潍坊银行股份有限公司新城支行 |
| 代理机构 | 北京翔石知识产权代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 山东海德智能科技有限公司;青岛盈科聚力智能科技有限公司 |
| 地址 | 261000山东省潍坊市高新区新城街道玉清社区玉清东街13426号1号生产车间3楼北侧A区 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明涉及一种基于AI自学习算法的零件缺陷检测系统，包括检测箱、第一检测探头、第二检测探头、光源、检测托盘、电机、夹具、压力传感器、超声波探头和中控处理器。本发明通过在检测箱内设置光源，并将光源与中控处理器相连，能够使中控处理器完成对零件形状和材质的判断时，针对性的调节光源的亮度和色调，从而使所述系统在针对不同的零件进行检测时，均能够使用针对性的光照以使各所述探头能够清晰地采集到零件表面的缺陷，有效避免了光照不足或光照过量导致的图像采集不清晰的情况发生，提高了所述系统的检测效率。 |
