深度神经网络的压缩方法、芯片、电子设备及介质
基本信息
| 申请号 | CN201910441306.3 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN110163370B | 公开（公告）日 | 2021-09-17 |
| 申请公布号 | CN110163370B | 申请公布日 | 2021-09-17 |
| 分类号 | G06N3/08;G06N3/04 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 周骥;冯歆鹏 | 申请（专利权）人 | 上海肇观电子科技有限公司 |
| 代理机构 | 北京市汉坤律师事务所 | 代理人 | 魏小薇;吴丽丽 |
| 地址 | 201203 上海市浦东新区自由贸易试验区龙东大道3000号1幢A楼607室 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本公开涉及深度神经网络的压缩方法、芯片、电子设备及介质。提供了一种深度神经网络的压缩方法，所述深度神经网络包括多个层，所述方法包括，对于所述多个层中的除了输入层以外的至少一个层：从参数存储空间读取该层的参数；从特征图存储空间读取由上一层存储的第一特征图；基于所读取的参数和第一特征图生成第二特征图；对第二特征图进行压缩得到第三特征图；以及将第三特征图存储到所述特征图存储空间中。 |
