一种医疗大数据回归分析方法
基本信息
| 申请号 | CN201910878524.3 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN110634565B | 公开（公告）日 | 2021-04-06 |
| 申请公布号 | CN110634565B | 申请公布日 | 2021-04-06 |
| 分类号 | G06N20/10(2019.01)I;G16H50/70(2018.01)I;G16H50/20(2018.01)I | 分类 | 物理 |
| 发明人 | 梅明亮 | 申请（专利权）人 | 深圳市微克科技有限公司 |
| 代理机构 | 北京专赢专利代理有限公司 | 代理人 | 刘梅 |
| 地址 | 518109广东省深圳市龙华区民治街道民乐社区星河WORLD二期E栋1501 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种医疗大数据回归分析方法，包括以下步骤：1)对医疗大数据进行预处理，根据目标任务确定需要预测的变量，确定输入的变量，并建立训练集；2)对回归模型进行初始化；3)学习得到第g步的支持向量回归模型；4)计算模型权重与样本权重；5)模型集成输出。本发明技术克服现有技术中模型过于复杂与偏差较大的问题，优点在于：能够显著地降低模型复杂度，并大幅提升回归地泛化性能。 |
