线上科室分诊模型训练方法及装置
基本信息
| 申请号 | CN201910644736.5 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN110347838A | 公开（公告）日 | 2019-10-18 |
| 申请公布号 | CN110347838A | 申请公布日 | 2019-10-18 |
| 分类号 | G06F16/35;G06F17/27;G16H40/20 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 黄羽 | 申请（专利权）人 | 成都医云科技有限公司 |
| 代理机构 | 北京超凡宏宇专利代理事务所（特殊普通合伙） | 代理人 | 安卫静 |
| 地址 | 610000 四川省成都市高新区天华一路99号6栋2层3号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本申请实施例提供一种线上科室分诊模型训练方法及装置，首先通过通用领域的语料文本对预测模型进行预训练，获得训练后的第一预测模型，采用医学领域的语料文本进行进一步的训练，并获得第二预测模型。最后，为了完成科室分诊、导诊的任务，通过预测目标函数及分诊目标函数对该第二预测模型进行再次训练，在预测目标函数及分诊目标函数均达到收敛时，结束训练，在去除预测目标函数后获得科室分诊模型。通过上述步骤中的三次训练，分别处理大量的不同的语料文本，能够有效提升科室分诊模型的准确率。同时，由于准确率的提升，可以在与患者进行较少次数的信息交互之后为用户推荐挂号或就诊的科室，提升了挂号及就诊效率。 |
