基于语义知识的汽配件搜索方法
基本信息
申请号 | CN202010521188.X | 申请日 | - |
公开(公告)号 | CN111666425A | 公开(公告)日 | 2020-09-15 |
申请公布号 | CN111666425A | 申请公布日 | 2020-09-15 |
分类号 | G06F16/36(2019.01)I | 分类 | 计算;推算;计数; |
发明人 | 杨上富;刘松 | 申请(专利权)人 | 深圳开思时代科技有限公司 |
代理机构 | 深圳市中智立信知识产权代理有限公司 | 代理人 | 徐银针 |
地址 | 518000广东省深圳市前海深港合作区前湾一路1号A栋201室(入驻深圳前海商务秘书有限公司) | ||
法律状态 | - |
摘要
摘要 | 一种基于语义知识的汽配件搜索方法,包括:在建立好配件数据库的基础上,进行历史人工译码数据标注、制作模型训练数据;使用清洗后的样本作为训练数据,构建知识图谱和匹配模型;根据用户输入的关键词通过知识图谱的匹配,关连出相对应的别名,再利用扩展出的别名列表从车型配件全表中做匹配,排出相关性最高的配件;最后,输出零件名称,以及数据库中其他相关信息。本发明通过知识图谱以及匹配模型学习配件的口语化、多样化的用户输入,可减少人工译码的干预,提升效率节省成本,并且优化交易平台用户体验。 |
