一种药物相互作用的预测方法、装置、设备和存储介质
基本信息
| 申请号 | CN202210094695.9 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN114694791A | 公开（公告）日 | 2022-07-01 |
| 申请公布号 | CN114694791A | 申请公布日 | 2022-07-01 |
| 分类号 | G16H20/10（2018.01）I;G06K9/62（2022.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I | 分类 | 物理 |
| 发明人 | 林开标;康丽萍;吴志荣;卢萍 | 申请（专利权）人 | 厦门理工学院 |
| 代理机构 | 厦门智慧呈睿知识产权代理事务所（普通合伙） | 代理人 | - |
| 地址 | 361024福建省厦门市集美区理工路600号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明实施例提供一种药物相互作用的预测方法、装置、设备和存储介质，涉及医药技术领域。其中，预测方法包含步骤S1至S9。S1获取多种药物的特征和药物之间的反应类型。S2根据多种药物的特征构建药物特征矩阵。S3根据多种药物之间的反应类型构建药物邻接图。S4通过深度神经网络从药物特征矩阵中提取不同层次的药物特征信息。S5通过卷积神经网络从药物邻接图中提取不同层次的邻居拓扑结构信息。S6融合特征向量和结构向量，获得各个药物的最终嵌入表示。S7将各个药物的最终嵌入表示进行组合，以获得多个药物对向量。S8以药物对的反应类型作为标签，以药物对向量作为训练数据集，训练得到分类模型。S9通过分类模型，预测未知药物对的相互作用类型。 |
