商店及商品推荐方法、装置、设备及可读存储介质
基本信息
| 申请号 | CN201910722846.9 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN110415091A | 公开（公告）日 | 2019-11-05 |
| 申请公布号 | CN110415091A | 申请公布日 | 2019-11-05 |
| 分类号 | G06Q30/06（2012.01）I; G06Q30/02（2012.01）I; G06K9/62（2006.01）N | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 周羽; 徐斌 | 申请（专利权）人 | 重庆仙桃前沿消费行为大数据有限公司 |
| 代理机构 | 重庆市前沿专利事务所（普通合伙） | 代理人 | 郭云 |
| 地址 | 401120 重庆市渝北区仙桃街道数据谷东路19号B2-1栋三楼 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种商店及商品推荐方法、装置、设备及可读存储介质。所述商店及商品推荐方法，包括以下步骤：S1，获取待预测数据，所述待预测数据包括用户数据与商店商品数据；S2，根据步骤S1的用户数据与商店商品数据获得表征用户数据的用户特征向量以及表征商店商品数据的商店商品特征向量；S3，将用户特征向量和商店商品特征向量输入神经网络模型中，输出概率向量；S4，根据所述概率向量预测用户的购物需求，并推荐用户一定距离范围内的相应的商店及商品。 |
