一种基于LASSO和RNN预测设备使用寿命的方法及工具
基本信息
| 申请号 | CN202111122279.7 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN114036818A | 公开（公告）日 | 2022-02-11 |
| 申请公布号 | CN114036818A | 申请公布日 | 2022-02-11 |
| 分类号 | G06F30/27（2020.01）I;G06Q10/00（2012.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06F119/04（2020.01）N | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 李锐;贾永飞;张晖 | 申请（专利权）人 | 浪潮集团有限公司 |
| 代理机构 | 济南信达专利事务所有限公司 | 代理人 | 冯春连 |
| 地址 | 250100山东省济南市高新区浪潮路1036号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开一种基于LASSO和RNN预测设备使用寿命的方法，涉及数据应用技术领域，包括：采集设备运行的历史数据和最新数据；对采集数据进行预处理；使用LASSO算法对预处理后的数据进行变量选择，去除掉系数为零的变量，实现数据的降维；构建RNN模型，将处理后的历史数据送入RNN模型中进行训练，调整RNN模型参数，得到训练完成的RNN模型；将处理后的最新数据送入训练完成的RNN模型，训练完成的RNN模型输出设备使用寿命的预测结果，并传送至用户端。本发明还公开一种基于LASSO和RNN预测设备使用寿命的工具，其与前述方法相结合，可以通过训练完成的RNN模型通过设备运行的最新数据预测设备的使用寿命，从而及时提醒用户更换设备，减少因为设备故障所造成的经济损失。 |
