OCR模型训练方法、系统及装置

基本信息

申请号 CN202011307368.4 申请日 -
公开(公告)号 CN112418304B 公开(公告)日 2021-10-29
申请公布号 CN112418304B 申请公布日 2021-10-29
分类号 G06K9/62(2006.01)I;G06K9/34(2006.01)I 分类 计算;推算;计数;
发明人 司法 申请(专利权)人 北京云从科技有限公司
代理机构 北京瀚仁知识产权代理事务所(普通合伙) 代理人 宋宝库;王天骐
地址 102300北京市门头沟区石龙经济开发区永安路20号3号楼一层102室
法律状态 -

摘要

摘要 本发明属于图像处理技术领域,具体提供一种OCR模型训练方法、系统及装置。本发明旨在解决目前较少数量的图像样本无法使OCR模型的准确度达到较高水平的问题。为此目的,本发明通过首先对初始图像样本进行标注并生成第一OCR训练集,再在训练模型中输入第一OCR训练集进行训练,得到第一OCR模型,将实物图像样本输入第一OCR模型进行识别,根据识别结果获得实物图像样本中被识别错误的图像样本,将被识别的错误的图像样本汇总为第一补充OCR训练集,并分配第一OCR训练集与第一补充OCR训练集的权重,合并后生成第一优化OCR训练集,在第一OCR模型中输入第一优化OCR训练集进行训练,以得到准确度更高的第一优化OCR模型进行字符识别。