OCR模型训练方法、系统及装置
基本信息
申请号 | CN202011307368.4 | 申请日 | - |
公开(公告)号 | CN112418304B | 公开(公告)日 | 2021-10-29 |
申请公布号 | CN112418304B | 申请公布日 | 2021-10-29 |
分类号 | G06K9/62(2006.01)I;G06K9/34(2006.01)I | 分类 | 计算;推算;计数; |
发明人 | 司法 | 申请(专利权)人 | 北京云从科技有限公司 |
代理机构 | 北京瀚仁知识产权代理事务所(普通合伙) | 代理人 | 宋宝库;王天骐 |
地址 | 102300北京市门头沟区石龙经济开发区永安路20号3号楼一层102室 | ||
法律状态 | - |
摘要
摘要 | 本发明属于图像处理技术领域,具体提供一种OCR模型训练方法、系统及装置。本发明旨在解决目前较少数量的图像样本无法使OCR模型的准确度达到较高水平的问题。为此目的,本发明通过首先对初始图像样本进行标注并生成第一OCR训练集,再在训练模型中输入第一OCR训练集进行训练,得到第一OCR模型,将实物图像样本输入第一OCR模型进行识别,根据识别结果获得实物图像样本中被识别错误的图像样本,将被识别的错误的图像样本汇总为第一补充OCR训练集,并分配第一OCR训练集与第一补充OCR训练集的权重,合并后生成第一优化OCR训练集,在第一OCR模型中输入第一优化OCR训练集进行训练,以得到准确度更高的第一优化OCR模型进行字符识别。 |
