基于大数据的设备故障诊断方法及装置
基本信息
| 申请号 | CN202011531847.4 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN112729884A | 公开（公告）日 | 2021-04-30 |
| 申请公布号 | CN112729884A | 申请公布日 | 2021-04-30 |
| 分类号 | G01M99/00;G01D21/02;G06F16/245;G06Q10/00;G06K9/62 | 分类 | 测量；测试; |
| 发明人 | 袁雁鸣;胡占琪;龚思远;刘小立;何一鸣;姜文;王建辉;左鸿飞;于超;张浩杰;李泽坤 | 申请（专利权）人 | 河北建设投资集团有限责任公司 |
| 代理机构 | 河北国维致远知识产权代理有限公司 | 代理人 | 彭竞驰 |
| 地址 | 050051 河北省石家庄市桥西区裕华西路9号裕园广场 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明适用于故障诊断技术领域，提供了一种基于大数据的设备故障诊断方法及装置，该方法包括：获取预设时间段内的待测设备的电力数据，根据电力数据中的声音数据或温度数据，确定待测设备的工作模式；根据待测设备的工作模式下对应的声音‑温度关系曲线，计算电力数据中声音平均值或温度平均值到声音‑温度关系曲线的距离；当距离大于或等于预设阈值时，确定待测设备为故障设备；采集故障设备的电力数据对应位置的多张红外图像，对多张红外图像进行特征分析，确定待测设备的故障位置。本发明从而不仅可以确定故障设备，还可以精确定位故障设备的故障位置，降低故障确定时间、提供故障确定效率，且为下一步的维修工作提供便利。 |
