一种基于VMD-MSST的轴承故障诊断方法
基本信息
| 申请号 | CN202011524778.4 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN112633371A | 公开（公告）日 | 2021-04-09 |
| 申请公布号 | CN112633371A | 申请公布日 | 2021-04-09 |
| 分类号 | G06K9/62;G06N3/04;G01M13/045 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 王双海;王剑峰;刘红;姜文;丁立斌;王建辉;龚思远;商文霞;郭嘉;刘熠 | 申请（专利权）人 | 河北建设投资集团有限责任公司 |
| 代理机构 | 北京东方盛凡知识产权代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 王颖 |
| 地址 | 050051 河北省石家庄市桥西区裕华路裕园广场 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于VMD‑MSST的轴承故障诊断方法，包括以下步骤：首先，采用VMD‑MSST作为振动信号的预处理器，对轴承的原始振动信号进行VMD分解，得到若干个固有模态函数IMF，然后根据峭度值和互信息选择有效的IMF，得到重构信号并消除了噪声干扰；其次，将MSST应用于重构信号以获得能量聚集度较高的时频图，然后采用信号重构和脊检测算法估计轴承的瞬时频率和振幅信号；最后，通过1D‑CNN‑LSTM网络提取特征完成轴承故障的智能分类和识别。本发明在识别精度和识别类型上均有良好的效果，能够准确的识别和分类轴承故障，具有较强的泛化能力，实现滚动轴承的智能故障诊断。 |
