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基于随机森林的超宽带非视距鉴别方法

基本信息

申请号	CN201710767597.6	申请日	-
公开（公告）号	CN107563437B	公开（公告）日	2020-12-04
申请公布号	CN107563437B	申请公布日	2020-12-04
分类号	G06K9/62;G01S5/02	分类	计算；推算；计数;
发明人	许连杰;何雪锋;袁子伦;信金龙;李威;赵真真	申请（专利权）人	广州中海达创新科技集团有限公司
代理机构	江苏纵联律师事务所	代理人	广州中海达创新科技集团有限公司;广州中海达定位技术有限公司;郑州联睿电子科技有限公司
地址	511457 广东省广州市南沙区进港大道8号606、607房
法律状态	-

摘要

本发明涉及一种基于随机森林的超宽带非视距鉴别方法，包括如下步骤：步骤(1)：采集不同环境下超宽带数据，获得原始数据，根据真实的距离信息标注类别标签；并分别随机抽取若干个数据作为训练集和测试集；步骤(2)：基于所测超宽带信号特征，进行特征重构；步骤(3)：随机抽取基于所重构的特征，建立二分递归决策树；步骤(4)：有放回的选择所述步骤(1)中的训练集中的样本，建立CART决策树模型；步骤(5)：从训练集中有放回的抽取M组数据作为训练样本，利用所述步骤(4)建立的CART决策树模型进行分类判断，重复此过程N次，N≥30，从而形成随机森林模型。可在线实时有效的鉴别超宽带数据是否为非视距，实用效果非常好。