一种基于神经网络的空间对象运动轨迹曲线预测方法
基本信息
| 申请号 | CN202010154549.1 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN111260082A | 公开（公告）日 | 2020-06-09 |
| 申请公布号 | CN111260082A | 申请公布日 | 2020-06-09 |
| 分类号 | G06N20/00(2019.01)I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 梁德祥;储瑞忠;张志政;张卓然;曾娅红;李军;毕红哲;张瑞峰;瞿崇晓 | 申请（专利权）人 | 南京飞鱼星计算机科技有限公司 |
| 代理机构 | - | 代理人 | - |
| 地址 | 100195北京市海淀区巨山村375号7号楼1层西侧 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明提出一种基于神经网络的空间对象运动轨迹曲线预测方法，包括以下步骤：(1)将对象运动轨迹历史记录数据作为样本，形成评测基准数据等；(2)将贝塞尔曲线作为运动轨迹平滑的方法，在样本轨迹曲线上进行不同密度的轨迹坐标点采样，形成训练样本数据集；(3)在样本数据集上，使用成熟的基于神经网络的序列预测技术训练形成轨迹预测模型；(4)对比不同密度采样的样本上，上述轨迹预测模型的预测准确度，用采样点密度和预测准确度评价预测模型的有效性。本发明实施例的方法为空间对象运动轨迹预测提供了一种新型实用的方法，以减少采样点并保证预测准确性为目标，提供了一种基于历史运动轨迹样本自动生成预测模型的实用方法。 |
