一种基于在线压缩KECA自适应工业过程故障检测方法
基本信息
| 申请号 | CN202011382192.9 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN112666918B | 公开（公告）日 | 2022-06-14 |
| 申请公布号 | CN112666918B | 申请公布日 | 2022-06-14 |
| 分类号 | G05B23/02（2006.01）I | 分类 | 控制；调节; |
| 发明人 | 郭金玉;李文涛;李元 | 申请（专利权）人 | 沈阳化工大学 |
| 代理机构 | 沈阳技联专利代理有限公司 | 代理人 | - |
| 地址 | 110142辽宁省沈阳市经济技术开发区11号街 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 一种基于在线压缩KECA自适应工业过程故障检测方法，涉及一种工业过程故障检测方法，首先计算训练集的核矩阵，构造一个符合全局数据信息特征的压缩集，计算其监测统计数据的平方预测误差（SPE），并利用核密度估计（KDE）确定控制限。对于在线实时采集的数据，根据压缩集建模时的均值与标准差进行预处理，投影到运用压缩集建立的KECA模型上，计算该数据的统计量并与压缩集的控制限比较。若样本没有超过控制限，然后根据该样本的状态信息分析是否需要保留，来达到判断KECA模型是否需要进行更新的目的。若KECA模型需要更新，则对下一个样本检测时需要用更新后的模型，有利于适应时变系统的正常参数漂移，提高在动态过程中实时检测过程数据的性能。 |
