一种基于机器学习算法的二手车估值方法与系统
基本信息
| 申请号 | CN202010019353.1 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN111242680A | 公开（公告）日 | 2020-06-05 |
| 申请公布号 | CN111242680A | 申请公布日 | 2020-06-05 |
| 分类号 | G06Q30/02(2012.01)I;G06N20/00(2019.01)I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 李博;吴程锦;龙永超;张生 | 申请（专利权）人 | 中联财联网科技有限公司 |
| 代理机构 | 北京劲创知识产权代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 中联财联网科技有限公司 |
| 地址 | 100032北京市西城区复兴门内大街28号凯晨世贸中心东座F4层639室 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明涉及一种基于机器学习算法的二手车估值方法与系统，该方法首先根据交易案例数据利用机器学习算法和交叉验证法分别对每种车辆类型构建估值模型；然后根据目标车辆所属类型调取相应的估值模型进行估值。本发明结合机器学习算法，充分挖掘二手车海量数据的潜在规则，使得二手车估值更加智能、科学，更符合二手车的市场规律。 |
