针对快递员周边人群营销中快递员数据的识别方法
基本信息
申请号 | CN201410666023.6 | 申请日 | - |
公开(公告)号 | CN104331502A | 公开(公告)日 | 2015-02-04 |
申请公布号 | CN104331502A | 申请公布日 | 2015-02-04 |
分类号 | G06F17/30(2006.01)I;G06Q30/02(2012.01)I | 分类 | 计算;推算;计数; |
发明人 | 刘雷 | 申请(专利权)人 | 杭州亚信软件有限公司 |
代理机构 | 南京天翼专利代理有限责任公司 | 代理人 | 亚信科技(南京)有限公司;杭州亚信软件有限公司 |
地址 | 210013 江苏省南京市定淮门12号16号楼 | ||
法律状态 | - |
摘要
摘要 | 本发明公开一种针对快递员周边人群营销中快递员数据的识别方法,其首先从经分数据仓库和流量数据仓库中获取快递员用户基本信息、通信信息和位置信息,并关联形成事实宽表;对事实宽表中的多个样本数据进行正负样本分类,然后以相同正负样本比例将事实宽表中数据分为训练集、验证集;再对训练集正、负样本数据进行预处理,进而利用DTRA算法,生成快递员用户特征规则集,并依据特征规则验证验证集中的正、负样本用户;再利用DTRA算法生成潜在快递员数据;最后进行模型效果评估。本发明通过利用机器学习替代传统人工经验挖掘,提高数据挖掘的准确度,并基于分布式大数据处理平台,实现从传统数据库(Oracle)的抽样挖掘到全量数据挖掘,提升数据挖掘性能。 |
