一种基于深度学习的目标速度检测方法及系统
基本信息
| 申请号 | CN202011295469.4 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN112364796A | 公开（公告）日 | 2021-02-12 |
| 申请公布号 | CN112364796A | 申请公布日 | 2021-02-12 |
| 分类号 | G06K9/00(2006.01)I; | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 张中;王定国;严灯和 | 申请（专利权）人 | 合肥湛达智能科技有限公司 |
| 代理机构 | 合肥市长远专利代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 黄乐瑜 |
| 地址 | 230000安徽省合肥市高新区黄山路602号国家大学科技园创业孵化中心 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于深度学习的目标速度检测方法和系统。获取目标物体沿其运动轨迹的视频信息；设定n个检测时间点，且基于n个检测时间点将所述视频信息译码并提取对应的n帧图像；基于每一帧图像中目标物体的形状选取其中心点，并计算所述中心点与预设参考点间的距离；基于n帧图像中目标物体的中心点与预设参考点间的距离计算目标物体的目标移动速度。利用深度学习算法能够取得更加精确的数据信息，有利于此数据信息更好地服务于其它研究。 |
