一种基于深度学习的变道不打灯行为检测方法
基本信息
| 申请号 | CN202011292653.3 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN112347969A | 公开（公告）日 | 2021-02-09 |
| 申请公布号 | CN112347969A | 申请公布日 | 2021-02-09 |
| 分类号 | G06K9/00(2006.01)I; | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 张中;黄俊杰;汪明明 | 申请（专利权）人 | 合肥湛达智能科技有限公司 |
| 代理机构 | 合肥市长远专利代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 黄乐瑜 |
| 地址 | 230000安徽省合肥市高新区黄山路602号国家大学科技园创业孵化中心 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明提出的一种基于深度学习的变道不打灯行为检测方法，包括以下步骤：建立第一样本库，用于存储用于判定车辆有变道行为的样本图片；通过安装在工具车上的摄像头对周边车辆进行拍摄，并将拍摄图像与第一样本库中的样本图片进行对比；根据对比结果挑选出变道车辆；从拍摄图像中获取变道车辆的含车灯图片，根据预设的特征提取模型提取车灯，并识别灯光。本发明提出的一种基于深度学习的变道不打灯行为检测方法，实现了对车辆变道行为的筛查，进一步在确认车辆变道动作后，对待变道或者正在变道的车辆的车灯进行确认。如此，减少了灯光识别的工作量，提高了变道不打灯行为的识别效率和精确度。 |
