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一种基于嵌入式终端的深度学习逆行检测方法

基本信息

申请号	CN202011292658.6	申请日	-
公开（公告）号	CN112364794A	公开（公告）日	2021-02-12
申请公布号	CN112364794A	申请公布日	2021-02-12
分类号	G06K9/00(2006.01)I;	分类	计算；推算；计数;
发明人	张中;桂旺胜;黄俊杰	申请（专利权）人	合肥湛达智能科技有限公司
代理机构	合肥市长远专利代理事务所（普通合伙）	代理人	程笃庆
地址	230000安徽省合肥市高新区黄山路602号国家大学科技园创业孵化中心
法律状态	-

摘要

本发明涉及智能交通技术领域，具体涉及一种基于嵌入式终端的深度学习逆行检测方法，本发明在车辆逆行多发路段设置探测器区域，并将探测器区域分为两个连续子区域；通过对两幅图像的出现在探测器中时间先后的分析对比，识别是否有车辆通过；通过对运动车辆相对运动方向来识别车辆是否发生逆行行为，并作为样本输入深度学习神经网络进行学习训练；根据车辆行驶方向判断出车辆逆行行为的发生,并抓拍违章现场图像,截取违章视频，完成检测。本发明借助方深度学习，并用sobel算子进行边界检测，识别车辆通过探测器时在背景中形成的运动边界，以加强综合判断，提高判断准确率，实现了车辆逆行的实时判断，实现了较为准确的自动识别交通车辆的逆行行为。