一种基于自注意力机制的事件相机数据输入方法
基本信息
| 申请号 | CN202210424737.0 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN114694082A | 公开（公告）日 | 2022-07-01 |
| 申请公布号 | CN114694082A | 申请公布日 | 2022-07-01 |
| 分类号 | G06V20/40（2022.01）I;G06V10/82（2022.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 魏文应;安欣赏;肖铁军;张世雄;陶键源 | 申请（专利权）人 | 深圳龙岗智能视听研究院 |
| 代理机构 | 北京京万通知识产权代理有限公司 | 代理人 | - |
| 地址 | 518116广东省深圳市龙岗区龙城街道腾飞路龙岗创投大厦37楼 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明的基于自注意力机制的事件相机数据输入方法，包括以下步骤：S1.数据预处理，得到预处理后的事件相机数据；S2.算法实现：将预处理后的事件相机数据，生成自注意力神经网络所需的事件相机数据的自信息；以及S3.神经网络选择：基于数据被处理成自信息，将采用同类型的基于自注意力机制的神经网络模型。本发明方法在数据输入神经网络前，对数据进行预处理和自信息生成，特别是，使用基于自注意力机制的算法，对每个触发数据进行自信息生成，最终实现事件相机数据无损输入神经网络的功能，从而解决旧有方法中因时间编码、位置编码以及全连接网络计算而导致输入信息衰减的问题。 |
