一种基于事件相机的卷积递归神经网络眼部检测方法
基本信息
| 申请号 | CN202111324884.2 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN113989917A | 公开（公告）日 | 2022-01-28 |
| 申请公布号 | CN113989917A | 申请公布日 | 2022-01-28 |
| 分类号 | G06V40/19（2022.01）I;G06V40/18（2022.01）I;G06V10/82（2022.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 陶键源;龙仕强;张世雄;魏文应;安欣赏 | 申请（专利权）人 | 深圳龙岗智能视听研究院 |
| 代理机构 | 北京京万通知识产权代理有限公司 | 代理人 | 万学堂;王跃交 |
| 地址 | 518116广东省深圳市龙岗区龙城街道黄阁坑社区腾飞路9号创投大厦3701 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 一种基于事件相机的卷积递归神经网络眼部检测方法，包括步骤：从事件相机得到事件流数据，将事件流数据转化为事件图像；对事件图像进行去噪处理以及统一事件图像的分辨率；将事件图像放入卷积神经网络中，进行训练；以及通眨眼检测过非极大值抑制得到置信度较高的检测结果。本方法为使用事件数据进行脸部眼部检测追踪以及眨眼检测提供了一个可行的方法，解决常用记录相机帧率不足的情况，更高的时间分辨率和动态适应每个任务的帧率的能力。 |
