一种基于多注意力模块的用于密集人群运动追踪的方法
基本信息
| 申请号 | CN202111550970.5 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN114220174A | 公开（公告）日 | 2022-03-22 |
| 申请公布号 | CN114220174A | 申请公布日 | 2022-03-22 |
| 分类号 | G06V40/20（2022.01）I;G06V20/52（2022.01）I;G06V20/40（2022.01）I;G06V10/80（2022.01）I;G06K9/62（2022.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 黎俊良;张世雄;魏文应;陶键源 | 申请（专利权）人 | 深圳龙岗智能视听研究院 |
| 代理机构 | 北京京万通知识产权代理有限公司 | 代理人 | 万学堂;王跃交 |
| 地址 | 518116广东省深圳市龙岗区龙城街道腾飞路龙岗创投大厦37楼 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 一种基于多注意力模块的用于密集人群运动追踪的方法，包括以下步骤：S1.选取基本模型：选取通过特征模板和高斯混合模型完成特征提取任务的密集人群追踪框架为基本模型；S2.搭建多注意力模块，在基本模型的特征提取部分（即，特征模板）中搭建多注意力模块，以优化特征模板所提取的特征，从而产生高质量的注意力特征；S3.采用多注意力模块改进基本模型。本发明的基于多注意力模块的用于密集人群运动追踪的方法可以获得目标个体的精确位置，提高了检测目标个体位置的准确率。 |
