基于注意力特征优化的行人马路场景人群运动追踪方法
基本信息
申请号 | CN202111613402.5 | 申请日 | - |
公开(公告)号 | CN114283381A | 公开(公告)日 | 2022-04-05 |
申请公布号 | CN114283381A | 申请公布日 | 2022-04-05 |
分类号 | G06V20/52(2022.01)I;G06V20/40(2022.01)I;G06V10/82(2022.01)I;G06N3/04(2006.01)I | 分类 | 计算;推算;计数; |
发明人 | 黎俊良;张世雄;魏文应;陶键源 | 申请(专利权)人 | 深圳龙岗智能视听研究院 |
代理机构 | 北京京万通知识产权代理有限公司 | 代理人 | 万学堂;王跃交 |
地址 | 518116广东省深圳市龙岗区龙城街道腾飞路龙岗创投大厦37楼 | ||
法律状态 | - |
摘要
摘要 | 一种基于注意力特征优化的行人马路场景人群运动追踪方法,包括以下步骤:S1.基本模型选取,其中,基本模型包括特征模板、高斯混合模型和运动趋势预测算法;S2.搭建基于注意力机制模块:将注意力机制模块加入到基本模型的特征提取部分中,不仅可以提取语义信息等高级特征,还能通过特征融合的办法恢复在特征提取过程中所丢失的目标个体细节信息;S3.通过注意力机制模块改进基本模型。通过把基于注意力机制模块加入到基本模型的特征提取部分中,可以对特征提取部分中所提取的特征图进一步优化并生成高质量特征图。本发明的基于注意力特征优化的行人马路场景人群运动追踪方法可以提高识别目标个体位置的准确度,从而更好预测目标的运动轨迹。 |
