一种基于改进AlexNet的鱼类行为图像识别方法
基本信息
| 申请号 | CN202110582710.X | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN113177523A | 公开（公告）日 | 2021-07-27 |
| 申请公布号 | CN113177523A | 申请公布日 | 2021-07-27 |
| 分类号 | G06K9/00;G06K9/62;G06F16/36;G06N3/04 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 赵奎;贺保卫;崔海朋;韩兵兵;沈炜皓;赵巍 | 申请（专利权）人 | 青岛杰瑞工控技术有限公司 |
| 代理机构 | 青岛华慧泽专利代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 付秀颖 |
| 地址 | 266071 山东省青岛市市南区山东路27号东栋101室 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于改进AlexNet的鱼类行为图像识别方法，包括以下步骤：S1.建立基于项的柔性注意力算法，用于算法主干部分的卷积功能及算法分支部分的多层感知器、解码器及采样层搭建；S2.构建鱼类行为图像识别样本库，利用改进的AlexNet模型，将基于项的柔性注意力模块置于全连接层与输出层之间；S3.采用模型迁移方法，将训练后的鱼类图像识别知识图谱移植到优化的AlexNet模型中，得出鱼类行为识别结果。其优点在于改进了传统型鱼类行为图像识别算法，在相同识别速度下，识别精度更高，收敛速度更快，同时避免了过收敛，具有实际的工程应用价值。 |
