一种针对千万级像素数字图像的基于局部和全局并行学习的风格变换方法及系统

基本信息

申请号 CN202011153645.0 申请日 -
公开(公告)号 CN113240573A 公开(公告)日 2021-08-10
申请公布号 CN113240573A 申请公布日 2021-08-10
分类号 G06T3/00;G06N3/04;G06N3/08;G06T7/90 分类 计算;推算;计数;
发明人 郑进;梁栋荣 申请(专利权)人 杭州火烧云科技有限公司
代理机构 杭州凯知专利代理事务所(普通合伙) 代理人 邵志
地址 310012 浙江省杭州市西湖区文一西路98号数娱大厦四层408
法律状态 -

摘要

摘要 本发明公开了一种针对千万级像素数字图像的基于局部和全局并行学习的风格变换方法,包括以下步骤:S1、构造风格化模型训练样本集,包括原图样本集合、专业的修图师人工处理得到的对应修图样本集合、原图样本集合对应的语义分割图样本集合;S2、将原图样本集合和对应修图样本集合压缩,得到小尺寸下的小图训练样本集合;S3、训练得到小图风格化模型;S4、基于训练样本集,对原图样本集合裁剪得到对应的切片对,训练并记录坐标信息,获得切片风格化模型;S5、获得融合模型;S6、联合训练步骤S3‑S5中的三个网络。本发明还公开了一种针对千万级像素数字图像的基于局部和全局并行学习的风格变换系统。本发明局部和全局并行学习,处理速度更快、效果更佳。