面向预测精度要求的性能退化建模数据量优化方法
基本信息
| 申请号 | CN201811053807.6 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN110889190A | 公开（公告）日 | 2020-03-17 |
| 申请公布号 | CN110889190A | 申请公布日 | 2020-03-17 |
| 分类号 | G06F30/20;G06Q10/04 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 孙权;冯静 | 申请（专利权）人 | 长沙银行股份有限公司银德支行 |
| 代理机构 | - | 代理人 | - |
| 地址 | 410100 湖南省长沙市长沙经济技术开发区螺丝塘路德普企业公元1座B栋202室 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 一种面向预测精度要求的性能退化建模数据量优化方法，其步骤如下：1）采集数据；2）确定备选模型形式；3）计算备选模型的预测误差；4）建立数据量、预测时长以及备选模型预测误差的关系模型；5）确定各预测时长目标下的最优模型；6）确定最优训练数据量要求。本发明从预测误差角度全面的、完整的评价性能退化模型的优劣。为工程研究关于模型验证和选择的方面提供一种新的思路。同时，也解决了在指定预测时长下，如何选取最优模型，以及在给定预测精度范围内，如何确定最优训练数据量要求的工程难题。 |
