一种实现卷积神经网络前向计算的硬件结构
基本信息
| 申请号 | CN201710119915.8 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN107066239A | 公开（公告）日 | 2017-08-18 |
| 申请公布号 | CN107066239A | 申请公布日 | 2017-08-18 |
| 分类号 | G06F9/38(2006.01)I;G06F9/30(2006.01)I;G06N3/06(2006.01)I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 曹伟;黄峰;孙亚洲;杨贤;王伶俐;周学功;李慧敏;范锡添;焦黎 | 申请（专利权）人 | 智擎信息系统（上海）有限公司 |
| 代理机构 | 上海百一领御专利代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 智擎信息系统(上海)有限公司 |
| 地址 | 201203 上海市浦东新区中国（上海）自由贸易试验区郭守敬路498号8幢19304室 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本申请公开了一种实现卷积神经网络前向计算的硬件结构，包括：数据片外缓存模块，用于将外部输入的各张待处理图片中的参数数据缓存在该模块中，等待被多级流水线加速模块读取出来；多级流水线加速模块，与所述数据片外缓存模块连接，用于从数据片外缓存模块中读取参数，实现卷积神经网络的核心计算；参数读取仲裁模块，与所述多级流水线加速模块连接，用于处理多级流水线加速模块中多个读取参数请求，使多级流水线加速模块获取需要的参数；参数片外缓存模块，与所述参数读取仲裁模块连接，用于存储卷积神经网络前向计算所需要的参数。本申请采用并行流水方式的硬件架构来实现算法，具有较高的资源利用率和较高的性能。 |
