一种基于Radon域特征表示的青光眼检测方法
基本信息
| 申请号 | CN201810316983.8 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN110378864A | 公开（公告）日 | 2021-07-16 |
| 申请公布号 | CN110378864A | 申请公布日 | 2021-07-16 |
| 分类号 | G06T7/00;G06T3/00;G06T5/40;G06T5/10;G06K9/62 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 邹北骥;陈奇林;赵荣昌;朱承璋;陈瑶;张子谦 | 申请（专利权）人 | 深圳火眼智能有限公司 |
| 代理机构 | 长沙市融智专利事务所（普通合伙） | 代理人 | 龚燕妮 |
| 地址 | 410083 湖南省长沙市岳麓区麓山南路932号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于Radon域特征表示的青光眼检测方法，包括如下步骤：步骤1：将彩色眼底图转换为灰度图像，并进行灰度图像预处理；步骤2：在n个投影角度下采用Radon变换将预处理后的灰度图像投影到Radon域得到一维离散信号；步骤3：对一维离散信号进行维度统一，并采用双正交小波分解一维离散信号来提取到近似系数和细节系数；步骤4：将每组一维离散信号的近似系数和细节系数组合成样本的特征输入分类检测模型得到青光眼检测结果；分类检测模型训练时的输入参数为青光眼眼底图像样本和正常眼底图像样本构成特征向量矩阵N以及特征向量矩阵N中每行的样本标签向量。本发明通过上述方法可以精确检测出是否为青光眼。 |
