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一种基于进化算法的深度集成结构搜索方法

基本信息

申请号 CN202010193425.4 申请日 -
公开（公告）号 CN111368152A 公开（公告）日 2020-07-03
申请公布号 CN111368152A 申请公布日 2020-07-03
分类号 G06F16/903;G06N3/12;G06N20/20 分类 -
发明人 朱光辉 申请（专利权）人 江苏鸿程大数据技术与应用研究院有限公司
代理机构 北京联瑞联丰知识产权代理事务所（普通合伙） 代理人 江苏鸿程大数据技术与应用研究院有限公司
地址 211500 江苏省南京市江北新区研创园团结路99号孵鹰大厦1120室
法律状态 -

摘要

摘要 本发明公开了一种基于进化算法的深度集成结构搜索方法，包括如下步骤：S1：初始化结构种群；S2：进化阶段；进化阶段中重复多个进化步，每个进化步中，算法从种群中选取S个个体；S3：比较S个个体的性能，将性能最优的个体进行变异产生新的个体，并将孩子个体评估并加入种群；S4：将具有最大年代的个体从种群中移除；S5：所有个体的年代增长1，进入下一个进化步，如此往复直至进化步数达到指定值，本发明借助进化算法对深度集成学习结构和超参数进行统一搜索，可以针对不同任务适配表现更优异的深度集成学习结构，实验结果表明，本发明针对深度集成学习结构进行自动化搜索，能获得相比深度森林更优异的深度集成学习模型。