一种基于边缘注意力机制融合网络的高压线检测方法
基本信息
| 申请号 | CN202011210495.2 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN112329610A | 公开（公告）日 | 2021-02-05 |
| 申请公布号 | CN112329610A | 申请公布日 | 2021-02-05 |
| 分类号 | G06K9/00(2006.01)I; | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 朱科键;徐成华;魏育成;范源艺;蔡刚 | 申请（专利权）人 | 中科九度（北京）空间信息技术有限责任公司 |
| 代理机构 | 北京志霖恒远知识产权代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 许媛媛 |
| 地址 | 100089北京市海淀区北四环西路19号22号楼1层2号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于边缘注意力机制融合网络的高压线检测方法，步骤如下：1)网络读取本地保存好的参数权重；2)，网络自动对输入的待检测的高压线图像进行处理操作，分成两个处理路径，并使用卷积模块提取图像的特征信息，接着使用特征融合模块进行融合操作；3)在特征融合模块处理之后，对特征图进行双线性插值操作恢复到原图尺寸大小，然后进行二分类操作，最后输出一张二值的预测标签图，判断图像的每一个像素是否属于高压线。本发明有效地解决语义分割网络的高压线检测不精确问题，能够精确地检测图像中的高压线位置信息；并且，采用的语义分割网络能有效地解决弯曲高压线的检测问题。 |
