基于双目视觉的IPT模拟训练手势识别方法
基本信息
| 申请号 | CN201910940491.0 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN110688965A | 公开（公告）日 | 2020-01-14 |
| 申请公布号 | CN110688965A | 申请公布日 | 2020-01-14 |
| 分类号 | G06K9/00;G06K9/62;G06T7/11;G06F3/01 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 严小天;于洋;王慧青;刘训福;田学博 | 申请（专利权）人 | 青岛虚拟现实研究院有限公司 |
| 代理机构 | 青岛中天汇智知识产权代理有限公司 | 代理人 | 北京航空航天大学青岛研究院;青岛虚拟现实研究院有限公司 |
| 地址 | 266000 山东省青岛市崂山区松岭路393号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开一种基于双目视觉的IPT模拟训练手势识别方法，根据VR应用的特点改进其交互方式，分别在手势分割、手势跟踪及手势识别三个方面进行创新性改进；手势分割时通过背景建模、目标运动趋势估计等方法来补偿由于运动模糊产生的前景分割图像中目标丢失现象，手势跟踪时利用色度信息和深度信息的组合，通过轮廓拟合实现在操作飞行模拟器时的运动手势的跟踪，手势识别时提出扩展Haar‑like特征和改进的Adaboost方法并用于手形分类，并定义“状态区”，获得了良好的动态手势识别率，提高了操作时的使用体验，使操作人员能够精准的查看操作时的手部动作，有效提高操作训练效率，降低训练成本。 |
