一种基于光谱与RGB-D融合图像的小麦氮积累量预测方法
基本信息
| 申请号 | CN202011226965.4 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN112329856A | 公开（公告）日 | 2021-02-05 |
| 申请公布号 | CN112329856A | 申请公布日 | 2021-02-05 |
| 分类号 | G06K9/62(2006.01)I; | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 倪军;徐可;曹卫星;朱艳;庞方荣;蒋小平;汤亮;姚霞;张小虎 | 申请（专利权）人 | 神农智慧农业研究院南京有限公司 |
| 代理机构 | 南京天华专利代理有限责任公司 | 代理人 | 许轲;徐冬涛 |
| 地址 | 211200江苏省南京市溧水区白马镇白马大道111号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于光谱与RGB‑D融合图像的小麦氮积累量预测方法，属于精准农业技术领域。该方法根据RGB图像与深度图像对应像素之间的相关性，提出RGB图像与深度图像的像素级融合算法；通过构建结合小麦冠层颜色与结构信息的特征参数，对单一光谱特征预测小麦叶层氮积累量(Leaf layer nitrogen accumulation，LNA)和地上部氮积累量(Shoot nitrogen accumulation，SNA)的模型进行补偿，建立基于多维特征的预测模型。克服了光谱技术在预测小麦氮积累量时忽视冠层结构各向异性特征，导致预测结果精度低、不稳定等弊端，冠层结构特征的加入对基于光谱预测氮积累量模型进行了有效补偿，预测模型具有更好的精度与稳定性。 |
