模型获取方法、电子设备和可读存储介质
基本信息
| 申请号 | CN202110099976.9 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN112766388A | 公开（公告）日 | 2021-05-07 |
| 申请公布号 | CN112766388A | 申请公布日 | 2021-05-07 |
| 分类号 | G06K9/62(2006.01)I;G06N20/00(2019.01)I | 分类 | - |
| 发明人 | 赵逸飞;欧阳一村;许文龙;廖海斌 | 申请（专利权）人 | 深圳中兴网信科技有限公司 |
| 代理机构 | 北京友联知识产权代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 汪海屏 |
| 地址 | 518109广东省深圳市龙华区民治街道北站社区汇隆商务中心2号楼2801 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明提供了一种模型获取方法、电子设备和可读存储介质。模型获取方法包括：获取第一检测场景的第一数据，对第一数据进行标注；将标注后的第一数据进行划分，得到多个数据集，数据集包括训练集和测试集；采用元学习算法，根据数据集的训练集和测试集，对模型进行第一梯度更新，得到第一目标模型；采用元学习算法，根据数据集的测试集，对第一目标模型进行第二梯度更新，得到第二目标模型；获取第二检测场景的第二数据，采用第二数据更新第二目标模型，得到第三目标模型，采用第三目标模型在第二检测场景进行检测。本发明的技术方案在进行检测场景更换时，只需要获取新场景少量的数据，即可得到泛化性能表现良好的第三目标模型。 |
