基于深度学习的低涡、切变线自动识别与追踪方法及系统
基本信息
| 申请号 | CN202110171620.1 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN112668811A | 公开（公告）日 | 2021-04-16 |
| 申请公布号 | CN112668811A | 申请公布日 | 2021-04-16 |
| 分类号 | G06Q10/04;G06Q50/26;G06F16/26;G06F16/25;G06F16/29;G06N3/04;G06N3/08 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 王新敏;张勇;牛涛;张霞;高宏斌;栗晗;邓博文;钟宇峰 | 申请（专利权）人 | 富景天策（北京）科技集团有限公司 |
| 代理机构 | 徐州拉沃智佳知识产权代理有限公司 | 代理人 | 付长萍 |
| 地址 | 450000 河南省郑州市金水区金水路110号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于深度学习的低涡、切变线自动识别与追踪方法及系统。本发明运用深度学习技术及海量历史数据的标签采样，结合气象工作者综合物理规则和经验直觉的判识规则建立成深度学习模型，达到模仿人工判识的效果；大幅提升低涡、切变线的计算机自动判识准确性，可基本取代气象工作者根据经验的人工判识。 |
