一种人员重识别方法、装置、计算机设备以及存储介质
基本信息
申请号 | CN202111214929.0 | 申请日 | - |
公开(公告)号 | CN113989835A | 公开(公告)日 | 2022-01-28 |
申请公布号 | CN113989835A | 申请公布日 | 2022-01-28 |
分类号 | G06V40/10(2022.01)I;G06V20/40(2022.01)I;G06V10/75(2022.01)I;G06V10/62(2022.01)I;G06V10/44(2022.01)I | 分类 | 计算;推算;计数; |
发明人 | 陈昊天;杨飞;高昊江 | 申请(专利权)人 | 京北方信息技术股份有限公司 |
代理机构 | 北京品源专利代理有限公司 | 代理人 | 苏舒音 |
地址 | 100089北京市海淀区西三环北路25号青政大厦7层 | ||
法律状态 | - |
摘要
摘要 | 本发明公开了一种人员重识别方法、装置、计算机设备以及存储介质。该方法包括:获取至少两个视频片段,并将所述视频片段输入至人员识别模型中;所述人员识别模型中包括无监督分类器,用于进行人员身体部位的映射,以计算多路局部特征;根据人员识别模型输出的各视频片段的人员特征,计算两两视频片段之间的人员特征距离;所述人员特征由多路全局特征和多路局部特征拼接得到;若确定所述人员特征距离满足特征距离条件,则确定与所述人员特征距离匹配的两个视频片段中的人员特征对应同一人员。使用本发明的技术方案,可以实现无监督的局部特征抽取,降低了人工标注成本,提高了人员重识别的精度。 |
