一种基于大数据预测可变滑动时间的方法及系统
基本信息
| 申请号 | CN201910674628.2 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN110363361A | 公开（公告）日 | 2019-10-22 |
| 申请公布号 | CN110363361A | 申请公布日 | 2019-10-22 |
| 分类号 | G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q50/30 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 闵钰麟;胡兴建 | 申请（专利权）人 | 四川青霄信息科技有限公司 |
| 代理机构 | - | 代理人 | - |
| 地址 | 610000 四川省成都市中国(四川)自由贸易试验区成都高新区天府大道中段588号1栋11楼1101号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于大数据预测可变滑动时间的方法及系统，涉及民航信息领域，包括以下步骤：分析机场协同决策系统数据库中的历史数据，从中提取出航班离港运行数据，确定航班离港的主要影响参数，设定权重值并动态调整权重比例；采用梯度提升树模型进行建模，得到可变滑动时间动态估计模型，将主要影响参数的实际数据输入到可变滑动时间动态估计模型中，估计出可变滑动时间的概率分布，计算出期望值；对可变滑动时间进行可视化展示；利用可视化展示的可变滑动时间期望值，进行航空器的放行排序，本发明基于已经建设的A‑CDM系统人工预测智能预测可变滑动时间，通过大数据可视化辅助决策，使得大面积航班延误的防止和缓解。 |
