一种基于高通量测序数据的指纹识别方法
基本信息
| 申请号 | CN201610967207.5 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN106599612B | 公开（公告）日 | 2020-04-28 |
| 申请公布号 | CN106599612B | 申请公布日 | 2020-04-28 |
| 分类号 | G16B20/20;G16B20/30;G16B30/00 | 分类 | 物理 |
| 发明人 | 罗俊峰;陈云弟 | 申请（专利权）人 | 上海阅尔基因技术有限公司 |
| 代理机构 | 上海新天专利代理有限公司 | 代理人 | 龚敏 |
| 地址 | 200433 上海市杨浦区政立路477号同和国际大厦B座301-303室 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明涉及一种基于高通量测序数据的指纹识别方法，选取人类基因组中多个SNP位点作为指纹特征点，所述SNP位点为单碱基二态，MAF值在0.35～0.65之间，同一染色体上的SNP位点的相互距离大于一百万个碱基；选取的SNP位点选自以下1820个SNP位点的组合，以这些SNP位点作为坐标点，将测序数据的特征进行数据模型化和指纹化，为高通量测序数据构建指纹识别方法，可用于鉴定高通量测序数据是否来自同一个样本，也可用于鉴定是否来自同一个数据生产机构，或者用于鉴定有争议的高通量测序数据是否是同一个数据，还可用于鉴定不同样本间的亲缘关系。本发明公开的指纹识别方法可以用作司法鉴定领域和商业纠纷判定领域。 |
