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基于纵向联邦学习的潜在客户的识别方法、系统及介质

基本信息

申请号 CN202110493396.8 申请日 -
公开（公告）号 CN113240461A 公开（公告）日 2021-08-10
申请公布号 CN113240461A 申请公布日 2021-08-10
分类号 G06Q30/02（2012.01）I;G06Q40/04（2012.01）I;G06N20/00（2019.01）I;G06K9/62（2006.01）I 分类 计算；推算；计数;
发明人 赵志东;阚建国;钟海;于晗宇;邓景熹;郑立志 申请（专利权）人 广州银行股份有限公司
代理机构 广州三环专利商标代理有限公司 代理人 麦小婵;郝传鑫
地址 510620广东省广州市天河区珠江东路30号
法律状态 -

摘要

摘要 本发明公开了一种基于纵向联邦学习的潜在客户的识别方法、系统及介质，通过本地端计算得到更新后的第一预设逻辑回归模型的第一损失值，通过参与端计算得到更新后的第二预设逻辑回归模型的第二损失值，最后本地端和参与端分别根据对应的第一损失值和第二损失值判断是否同时满足所有预设的停止条件，若是，则本地端和参与端按照预设的潜在客户识别方法对所述客户进行识别，以完成潜在客户的识别；若否，则重复执行指定的步骤并重新进行判断。本发明实施例提供的基于纵向联邦学习的潜在客户的识别方法、系统及介质，从而提高识别潜在客户的准确率。