用户风险预测方法及系统
基本信息
申请号 | CN201810347191.7 | 申请日 | - |
公开(公告)号 | CN108537460A | 公开(公告)日 | 2018-09-14 |
申请公布号 | CN108537460A | 申请公布日 | 2018-09-14 |
分类号 | G06Q10/06;G06Q40/00 | 分类 | 计算;推算;计数; |
发明人 | 潘哲煦 | 申请(专利权)人 | 鑫涌算力信息科技(上海)有限公司 |
代理机构 | 上海翰信知识产权代理事务所(普通合伙) | 代理人 | 上海融之家金融信息服务有限公司;鑫涌算力信息科技(上海)有限公司 |
地址 | 200433 上海市杨浦区政府路18号14楼8室 | ||
法律状态 | - |
摘要
摘要 | 本发明提供了一种用户风险预测方法及系统,该方法包括:根据多条指标得到评分卡;根据评分卡和指标条件在线构建预测模型,根据不同类型的用户构建不同的预测模型,同一类型的用户构建至少一个预测模型;优化预测模型;设定用于预测同一类型的用户的各预测模型的使用比例;设定计算各指标的指标值的指标计算规则;将用户信息带入指标计算规则得到指标值,根据得到的指标值带入相应的预测模型得到预测结果,根据预测结果和产品信息匹配出符合预测结果的产品,本发明预测结果准确度高,且预测模型调整比较方便,能够快速为用户匹配合适的产品且通过率高,降低合作机构的金融风险,提高用户端和机构端的效率。 |
