用户可信度社交网络数据的处理方法
基本信息
申请号 | CN201511032501.9 | 申请日 | - |
公开(公告)号 | CN105701704A | 公开(公告)日 | 2016-06-22 |
申请公布号 | CN105701704A | 申请公布日 | 2016-06-22 |
分类号 | G06Q40/02(2012.01)I;G06Q50/00(2012.01)I | 分类 | 计算;推算;计数; |
发明人 | 张旭东;崔毅龙 | 申请(专利权)人 | 先花信息技术(北京)有限公司 |
代理机构 | 北京双收知识产权代理有限公司 | 代理人 | 先花信息技术(北京)有限公司;崔毅龙 |
地址 | 100080 北京市海淀区中关村大街1号海龙大厦1605-1606 | ||
法律状态 | - |
摘要
摘要 | 本发明提供的用户可信度社交网络数据的处理方法,设置包括微信的社交网络平台,包括用户注册生成对应的社交关系判定请求的步骤;在用户发起借款请求的同时,获取不同层级与类型的社交数据网络信息的步骤;数据录入、清洗和梳理并输出用户社交数据的步骤;在用户社交圈内进行用户信用评估,获取用户信用数据的步骤;进行二次授信评级的步骤和进行可信度评估,并评判该用户的借贷违约率与授信风险的步骤。其优点是:通过用户的逾期率预估,用以区别用户优劣的模型评估值能达到40以上,而传统模型的评估值只在35左右,用户评估的识别率能达到70%以上,即通过模型能够准确识别70%用户的还款结果。这在实际应用中相较于传统模式的授信取得了显著的效果。 |
