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用户可信度社交网络数据的处理方法

基本信息

申请号	CN201910548831.5	申请日	-
公开（公告）号	CN110210966A	公开（公告）日	2019-09-06
申请公布号	CN110210966A	申请公布日	2019-09-06
分类号	G06Q40/02（2012.01）I; G06Q50/00（2012.01）I	分类	计算；推算；计数;
发明人	崔毅龙	申请（专利权）人	先花信息技术（北京）有限公司
代理机构	北京双收知识产权代理有限公司	代理人	先花信息技术（北京）有限公司
地址	100080 北京市海淀区北四环西路65号十层1000室
法律状态	-

摘要

本发明提供的用户可信度社交网络数据的处理方法，设置包括微信的社交网络平台，包括用户注册生成对应的社交关系判定请求的步骤；在用户发起借款请求的同时，获取不同层级与类型的社交数据网络信息的步骤；数据录入、清洗和梳理并输出用户社交数据的步骤；在用户社交圈内进行用户信用评估，获取用户信用数据的步骤；进行二次授信评级的步骤和进行可信度评估，并评判该用户的借贷违约率与授信风险的步骤。其优点是：通过用户的逾期率预估，用以区别用户优劣的模型评估值能达到40以上，而传统模型的评估值只在35左右，用户评估的识别率能达到70％以上，即通过模型能够准确识别70％用户的还款结果。这在实际应用中相较于传统模式的授信取得了显著的效果。