理赔标签预测方法、装置、计算机设备和存储介质
基本信息
| 申请号 | CN202210440762.8 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN114782206A | 公开（公告）日 | 2022-07-22 |
| 申请公布号 | CN114782206A | 申请公布日 | 2022-07-22 |
| 分类号 | G06Q40/08（2012.01）I;G06K9/62（2022.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 赵知纬 | 申请（专利权）人 | 中国平安人寿保险股份有限公司 |
| 代理机构 | 广州嘉权专利商标事务所有限公司 | 代理人 | - |
| 地址 | 518000广东省深圳市福田区福田街道益田路5033号平安金融中心14、15、16、37、41、44、45、46、54、58、59层 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本申请涉及人工智能领域，提供了一种理赔标签预测方法、装置、计算机设备和存储介质，该方法包括：获取待理赔案件，在预设的异质图中以遍当前属性对应的属性节点为中心，获得对应的案件节点，根据从预设的向量矩阵中获取权重最高的K个案件节点对应的向量特征，以得到待理赔案件对应的特征向量；利用第一注意力机制分别计算特征向量与各个节点类型之间的权重，得到第一权重；根据第一权重，利用第二注意力机制分别计算特征向量与各个属性节点之间的权重，得到第二权重；利用预训练的神经网络模型对第二权重、向量矩阵和预设的参数矩阵进行特征提取处理，得到待理赔案件标签。通过上述设计能够预测出较为准确的案件标签，提高人工工作效率。 |
