视频自监督表征学习方法、装置、计算机设备和介质
基本信息
| 申请号 | CN202111017638.2 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN113469289A | 公开（公告）日 | 2021-10-01 |
| 申请公布号 | CN113469289A | 申请公布日 | 2021-10-01 |
| 分类号 | G06K9/62（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 徐行;张静然;沈复民;邵杰;姚亚洲;申恒涛 | 申请（专利权）人 | 成都考拉悠然科技有限公司 |
| 代理机构 | 成都市集智汇华知识产权代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 罗艳 |
| 地址 | 610095四川省成都市中国（四川）自由贸易试验区成都高新区天府五街200号4号楼A区10层1001、1002、1003室 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本申请提供一种视频自监督表征学习方法、装置、计算机设备和介质，包括：获取大量视频样本，对每个视频样本进行采样、图像增强变换和特征提取，生成两个视频特征序列，基于每个视频特征序列构建时域图、对每个时域图进行图视角的对比增强，得到两个增强特征序列；构建视频自监督表征提取模型；采用增强特征序列对视频自监督表征提取模型进行训练和优化，得到训练好的视频自监督表征提取模型。本申请提供的视频自监督表征学习方法，无需人工标签，在图像领域对比学习的基础上扩展成序列帧的情形，并合理利用相邻帧间的相关性，高效的学习视频中视觉信息的特征，为下游视频任务服务。 |
