减弱重采样对行人重识别的影响的方法
基本信息
| 申请号 | CN202110634357.5 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN113095304B | 公开（公告）日 | 2021-09-03 |
| 申请公布号 | CN113095304B | 申请公布日 | 2021-09-03 |
| 分类号 | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/08 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 沈复民;徐行;范峻植;邵杰;申恒涛 | 申请（专利权）人 | 成都考拉悠然科技有限公司 |
| 代理机构 | 成都弘毅天承知识产权代理有限公司 | 代理人 | 谢建 |
| 地址 | 610041 四川省成都市中国(四川)自由贸易试验区成都高新区天府五街200号4号楼A区10层1001、1002、1003室 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明提出一种减弱重采样对行人重识别的影响的方法，属于计算机视觉领域。本发明方法包括：对训练数据集进行预处理，并通过重采样策略，计算出每张图片的采样概率；构建特征提取网络，通过该特征提取网络提取出输入的行人的图片的特征表示；计算所述特征提取网络的损失函数，并调节该损失函数中类间损失和类内损失的权重比例，使得所述特征提取网络的损失函数最小；迭代训练行人重识别模型，直至行人重识别模型达到收敛状态。本发明能够通过减弱长尾分布和重采样使行人重识别的特征点在特征空间更加分散而带来的影响。 |
