适用于工业部件识别模型的训练方法、装置及存储介质
基本信息
| 申请号 | CN202110197009.6 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN112926432A | 公开（公告）日 | 2021-06-08 |
| 申请公布号 | CN112926432A | 申请公布日 | 2021-06-08 |
| 分类号 | G06K9/00;G06K9/62;G06Q50/04;G06T3/00 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 林振峰 | 申请（专利权）人 | 杭州优工品科技有限公司 |
| 代理机构 | 北京知果之信知识产权代理有限公司 | 代理人 | 卜荣丽;李志刚 |
| 地址 | 310000 浙江省杭州市滨江区长河街道长河路475号3幢7层701室 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明提供一种适用于工业部件识别模型的训练方法、装置及存储介质,包括：获取工业部件数据库中的预设工业部件三维图像；对预设工业部件三维图像进行二维处理生成多个预设工业部件二维图像，其中每个预设工业部件二维图像为同一工业部件的不同角度的图像；将所有同一工业部件的不同角度的预设工业部件二维图像作为训练样本对工业部件识别模型进行训练。获取用户当前时刻定制的定制工业部件三维图像；对定制工业部件三维图像进行二维处理生成多个定制工业部件二维图像，其中每个定制工业部件二维图像为同一工业部件的不同角度的图像；将所有同一工业部件的不同角度的定制工业部件二维图像作为训练样本对工业部件识别模型再次进行训练。 |
